Определение неправильной идентификации обнаружения AOI и наличия первоначальных трудностей, определение ошибочных срабатываний обнаружения и наличия первоначальных трудностей, определение ошибочных срабатываний обнаружения и наличия первоначальных трудностей и причин ложных срабатываний можно разделить на следующие пункты:

1. Компоненты и паяные соединения изначально имеют тенденцию появляться, но они находятся в допустимом диапазоне.Если компонент изначально был смещен, но в пределах допустимого диапазона;Этот тип неправильной оценки в основном вызван слишком строгой настройкой порога или может быть между плохими и хорошими стандартами, подтверждением AOI и MV (ручной визуальный осмотр), вызванным отклонением, такое неправильное суждение может быть уменьшено путем корректировки и координации стандартов с МВ.

2. Нет плохой тенденции компонентов и паяных соединений, но поскольку дизайн DFM не учитывает измеримость AOI, трудно определить, является ли AOI хорошим или нет, чтобы обеспечить эффект обнаружения, будут введены некоторые неправильные оценки. .Если конструкция контактной площадки слишком узкая или слишком короткая, трудно сделать очень точное определение при проверке AOI, и трудно исключить ложные срабатывания, вызванные такими ситуациями, если только не будет улучшен DFM или выявление дефектов паяных соединений в таких случаях. компоненты заброшены.

3. Поскольку AOI полагается на отраженный свет для анализа и суждения, иногда на него влияют некоторые случайные факторы, что может привести к неправильному суждению.Например, конец пайки компонента загрязнен, или часть печатного провода со стороны контактной площадки не полностью покрыта и частично открыта, что приводит к ухудшению поиска и т. д. И чем больше обнаружений, тем больше ложных срабатываний может быть вызвано.Такие ложные срабатывания случайны и не могут быть устранены.

Исходя из этого, в индустрии AOI существует общий консенсус в отношении того, что ложные срабатывания AOI неизбежны, но их можно уменьшить.В соответствии с общепризнанными идеалами ложные тесты могут быть приняты в пределах 3000 частей на миллион.

Теперь развитие искусственного интеллекта, машинное зрение внедрило алгоритмы глубокого обучения, уменьшит обнаружение AOI ложных суждений, позже мы обменяем с вами оборудование новой технологии AOI искусственного интеллекта, алгоритмы глубокого обучения технологии интеллектуального анализа изображений.

Автоматизированный оптический осмотр(АОИ)за печатная плата Сборка 

АОИ печатная плата Машина-автоматический оптический осмотр

Автоматизированный оптический осмотр Системы